挑戰Nvidia，AMD收購AI優化軟體新創業者Brium 文/林妍溱 | 2025-06-05發表 AMD宣布收購AI推論優化技術業者Brium，以協助LLM在AMD等非Nvidia硬體架構上的推論效能。 Brium產品涵括的組譯器技術、模型執行框架及完整的AI推論最佳化技術，其方案旨在提升多種硬體架構上大型語言模型（LLM）的推論效率。AMD解釋，Brium技術特別之處在於它能優化模型接觸到硬體前的整個技術堆疊，有助於減少對特定硬體配置的依賴，而能在更多元環境上，實現更快的AI應用。 AMD表示，Brium的收購有助於提升該公司硬體平臺的效率和彈性。而Brium的收購連同AMD之前收購的Silo AI、Nod.ai及Mipsology，可強化該公司執行開源軟體生態系的能力。 Brium擁有組譯器開發和分散式機器學習基礎架構能力的團隊加入後，可立即投入AMD OpenAI Triton、WAVE DSL和SHARK/IREE等核心專案，能實現AMD Instinct GPU平臺上更快速執行AI模型。配合AMD加強投入新的精度格式如MX FP4和FP6，將可推升其AI硬體執行新興訓練和推論任務的效能。AMD希望藉此提升LLM在非NVIDIA GPU（即AMD Instinct）上執行GPT模型時，達到接近或超越 CUDA/NVIDIA 的效能。 AMD並強調Brium成功將其Deep Graph Library（DGL，一種 Graph Neural Network框架）移植到AMD Instinct平臺，有助於AMD方案打入醫學、生物科技、金融和製造領域。 Techcrunch分析，由於現行大部分AI專屬軟體，都是為Nvidia晶片和硬體設計。透過建立更大開放AI生態系，有助於AMD挑戰業界霸主Nvidia。 https://www.ithome.com.tw/news/169382 不光是這家公司。近期AMD也宣布收購矽光子新創公司Enosemi來解決資料中心傳輸瓶頸 的問題。然後GG也因為有矽光子光學共同封裝(CPO)技術變成最大贏家 -- 作者 goipait (GoGo) 看板 Gossiping 標題 [問卦] 有沒有彥州懶人包? 時間 Sat May 28 08:23:13 2016 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(pttsite.org.tw), 來自: 123.51.149.217 (臺灣) ※ 文章網址: https://pttsite.org.tw/PC_Shopping/M.1749124983.A.8B2

噓 obov: 懶趴包喇幹 05/28 08:23

→ E6300: 覽趴包 1.172.238.134 06/05 20:17

推 avans: 路還很長，不過也期待未來能與cuda競爭 223.136.41.120 06/05 20:25

→ aegis43210: CSP常直接拿運算卡來AI推論，這方面夠175.181.177.200 06/05 20:46

→ aegis43210: 強，就能賺到替代方案的訂單175.181.177.200 06/05 20:46

推 smilejin: 這個包養網正妹好多 是真的嗎175.181.177.200 06/05 20:46

→ aegis43210: 祝UDNA一切順利175.181.177.200 06/05 20:47

→ kuninaka: 有投資就有機會 1.173.137.95 06/05 21:40

→ kuninaka: CUDA從2007發布開始也沒人看好 1.173.137.95 06/05 21:41

→ kuninaka: 不要跟INTEL一樣買來放著就丟掉 1.173.137.95 06/05 21:41

→ kuninaka: 就好 1.173.137.95 06/05 21:41

推 qusekii: 真的有這麼多人在找包養嗎 1.173.137.95 06/05 21:41

推 xylophone135: 除了AI 114.36.226.84 06/05 23:01

→ xylophone135: AMD的硬體影像編碼也很需要改善… 114.36.226.84 06/05 23:01

→ tazi: 不一定是好事，本來是遊戲卡，之後會變貴XD 36.234.74.149 06/06 00:10

→ birdy590: AMD 想追趕 但缺的拼圖太多了 買的最快 119.14.42.10 06/06 00:21

推 promaster: Eco system已經被N吃的這麼深了 1.161.148.182 06/06 00:22

推 Y949731: 有人可以分析一下包養平台的差異嗎 1.161.148.182 06/06 00:22

→ promaster: 也不是一年兩年的事了 花10年也很難追 1.161.148.182 06/06 00:23

推 mayolane: RDNA4的硬體編解碼器改善很多了 1.161.72.169 06/06 00:29

→ mayolane: 而且OBS現在終於能正確使用RDNA4的編解 1.161.72.169 06/06 00:30

→ mayolane: 碼器了 1.161.72.169 06/06 00:30

推 nisioisin: AMD加油 61.228.93.149 06/06 00:55

推 T730733: 那個包養網人最多XD 61.228.93.149 06/06 00:55

→ Dcpp2015: 即使買現成的技術整合也還需要時間。218.164.200.122 06/06 01:39

→ x94fujo6: VCEEnc了解一下 很多軟體是沒更新 114.33.176.49 06/06 04:40

→ x94fujo6: https://i.meee.com.tw/fZpOEFW.jpg 114.33.176.49 06/06 04:41

→ ganei: 當年CUDA剛出有在玩MATLAB 的很難沒印象，118.165.149.224 06/06 04:51

→ ganei: 之後RT硬體起來電磁的數值分析這邊馬上一堆118.165.149.224 06/06 04:51

推 FireStation: 我妹上包養網被我發現= =118.165.149.224 06/06 04:51

→ ganei: 人跳下去，說沒人看好也太離譜了點118.165.149.224 06/06 04:51

推 ganei: 有現成開放標準的話AMD跟其他人要追會簡單118.165.149.224 06/06 04:54

→ ganei: 很多，看之後會不會有一堆不想看黃董臉色的118.165.149.224 06/06 04:54

→ ganei: 各方大咖跳出來搞事了118.165.149.224 06/06 04:54

推 widec: 蘇媽加油 不能讓黃大刀獨大 1.165.45.86 06/06 07:39

推 Thobel: 隔壁桌的人竟然在討論包養... 1.165.45.86 06/06 07:39

推 kaj1983: 蛤？你以為AMD現在的卡就比較便宜喔？ 36.238.190.203 06/06 07:49

→ kaj1983: 寄生戰法下的顯卡價格都一樣貴啊 36.238.190.203 06/06 07:50

→ kaj1983: 現在是個科技公司都要搞AI，跟上潮流而已 36.238.190.203 06/06 07:52

推 kuninaka: RT離CUDA剛出來都多久了 36.236.70.140 06/06 09:28

→ kuninaka: RTX是2018年的產物 36.236.70.140 06/06 09:30

推 Reji: 樓上是不是被包養 36.236.70.140 06/06 09:30

推 kuninaka: 最早紅起來是2012有人拿N卡去ImageNet 36.236.70.140 06/06 09:44

→ kuninaka: 圖像識別，驚豔全場所有人 36.236.70.140 06/06 09:44

→ kuninaka: https://reurl.cc/eM2jKR 36.236.70.140 06/06 09:44

→ kuninaka: 後來才專門往AI發展 36.236.70.140 06/06 09:45

推 Pixmi: AMD進步好事，我現在用9070XT跑SDXL很順暢 220.135.5.1 06/06 12:45

推 Hathael: 未看先猜這包養網 220.135.5.1 06/06 12:45

→ ganei: RT是刷第二次存在感，CUDA一次你嫌不夠，那 114.136.6.96 06/06 13:13

→ ganei: 就刷兩次，兩次都無感當年大概不是相關領域 114.136.6.96 06/06 13:13

→ ganei: 的 114.136.6.96 06/06 13:13

推 kuninaka: 誰跟你說兩次都無感XD 211.20.234.13 06/06 14:36

→ kuninaka: 看不懂中文就說 211.20.234.13 06/06 14:36

推 yovroc: 一定又是這包養網 211.20.234.13 06/06 14:36

推 waldo870: obs的bug，一直斷電，我一直回報，快吐 101.12.131.102 06/06 22:25

→ waldo870: 血 101.12.131.102 06/06 22:25