如果這篇文章不符合AC_In所規範的文章內容的話，再麻煩版主協助刪除，謝謝。 前面一篇有關AI聊天的文章底下，似乎有些版友對於在本機自己架設聊天機器人也滿有 興趣的，所以我就想藉這一篇文章來讓大家比較好入門。 畢竟現在市面上的雲端AI聊天真的都太貴了(或者該說不值那個錢)，且內容有可能因為 該平台當地的法規遭到限縮或是過濾，況且你也很難保證該平台可以永續經營，例如之前 的yodayo就是因為戀童癖問題被第三方支付商拒絕服務，結果整個公司只好重新整合成非 18+的AI聊天平台。 但如果是本機運行的話就不用擔心這些，而且資料都是存在你自己的硬碟裡，比較有保障 。 以下正文： 現在免費、本地運行而且比較知名的LLM前端程式(即使用者介面)大概有四個： SillyTavern、LM Studio、Ollama、BackyardAI LM Studio和Ollama比較偏向生產力，本身不直接支援角色卡的格式，所以今天先跳過。 SillyTavern的介面目前還太粗糙，而且整體的架設比較複雜，所以我也不太推薦，於是目 前我認為最適合入門的就是BackyardAI。 在開始之前，請先確定你的顯示卡是NVIDIA的，且有8GB以上的VRAM。顯卡的VRAM大小會 直接影響你能夠跑多大的模型。如果太小的話就會讓模型溢出到你的記憶體裡面，生成 文字的速度會非常慢，但這並不意味著不能跑，只是真的非常非常慢(記憶多的時候可以 慢到約1-2個字/秒)。 當然如果你的顯卡VRAM遠超8GB那是最好，如果你不確定你的顯卡規格或是想升級的話可 以打開工作管理員的效能頁面，然後點選GPU來看你的專屬GPU記憶體有多少，或是去 Techpowerup直接搜尋你的GPU型號：https://www.techpowerup.com/gpu-specs/。 確定好設備達到門檻後之後就可以開始了。 1. 請直接搜尋Backyard AI Desktop App然後下載。 https://imgur.com/qoB21gF 2. 下載完畢後打開BackyardAI的應用程式，打開Settings - Advanced/GPU，看一下你的G PU有沒正常顯示出來，如果沒有的話請記得去載NVIDIA CUDA Toolkit。 接下來要微調一下幾個設定： MLock - Enabled GPU VRAM - Manual, 90%(留一點點顯卡性能給其他應用程式就好，平常瀏覽網頁的時候 也不太會用到GPU) Max Context - 這部分就是俗稱的AI聊天機器人的記憶，其中包含了機器人的人格敘述 (Persona)、模型指令(Model Instruction)、情景(Scenario)、 範例對話(Example Dialogue)等等。這就是要看你自己的顯卡VRAM大小跟選用的模型能夠 讀取多少記憶了。可以去huggingface的LLM容量計算機算一下你的顯卡可以支援到多少。 https://huggingface.co/spaces/NyxKrage/LLM-Model-VRAM-Calculator 舉個例子，如果我今天用的是4060 Ti 16GB，而且想要用Hermes LLaMa 3.1 8B 這個模型 ，另外我希望能夠有32000 Token的記憶，我就可以把我的裝置跟想用的模型直接打上去： https://imgur.com/o1lUfTn 我選用的模型的大小佔了4.53GB、32K的記憶佔了6.04GB，這樣加起來共10.58GB，在我的 16GB的VRAM裡面可以輕鬆容納下，於是我就可以預期即使在我的對話內容很多的時候，文 字的生成速度還是可以很快。 https://imgur.com/MJvQOxY 這是我之前某一段聊天的紀錄，即使是在來回一百多則訊息之後，每秒產生文字的速度 (Token/Sec)還是可以來到35個字左右。 3. 調整完畢後，接下來就是下載模型了：點選Manage Models - Avaliable Models， 裡面會出現BackyardAI推薦使用的模型。在這邊我隨便選一個： https://imgur.com/OEXyENJ Llama 3代表他是從META的開源模型Llama 3微調過來的版本。Sthenos是這個模型的名字、 8B代表著他有八十億的參數、Q4_K_M是代表他的量化程度(因為不透過量化的話很難塞進 使用者的桌機裡，簡而言之就是用一點點的性能換取大幅縮小的體積，目前主流仍然是 採用Q4_K_M，同時兼顧體積和表現)。 4.點擊Download，開始下載你想要的模型。對英文不熟悉的板友可以下載以QWEN作為主 模型的版本。 5.下載完成後，就可以開始創造角色了。 https://imgur.com/FnzoIwB Character Images - 角色圖片，記得目前只支持PNG所以要記得轉檔。 Display Name - 角色卡的名稱 Real Name - 角色的實際名字 Character's Persona - 角色的人格，這邊我還是推薦用英文寫，因為中文佔用 Token(AI看待文字的基本單位)的速度非常快(一個中文=2個Token，幾乎是英文的兩倍)， 很容易沒寫甚麼就滿了。可以把你寫完角色人格丟進ChatGPT裡面讓他直接翻譯，記得有寫 到比較露骨的地方時要刪減一下，否則ChatGPT會說你的內容違反了他們的用戶協議。 英文比較OK的板友可以去Reddit看一下我前陣子寫的入門角色卡撰寫攻略： https://tinyurl.com/yc35w68e Is NSFW? - 當然是Yes。 Lorebook - 這部分是關於你有沒有一些關鍵字想讓你每次對AI提到的時候，他都能想起 相對應的東西。比方說你可以寫「last summer」，然後在底下的說明欄寫下「We go to Miami.」這樣你在跟你的機器人聊天的時候只要提到去年夏天，他就會自動回憶起你們去 邁阿密的時候。 接下來點選在Character旁邊的Chat，這邊主要控制的是你的角色之外的事情 - 情景、 範例對話、開頭訊息等等。 https://imgur.com/9anD144 Scenario - 情景，這邊主要是幫你的角色搭建背景，另外在這部分也可以加一些規則玩法 ，這部分是我認為影響整個對話體驗最重要的部分。 Example Dialogue - 讓你的機器人可以根據這部分的格式或是行文風格來調整他的回應 ，在這邊打的某些概念或東西也會稍微滲透你的整個聊天體驗。 First Message - 開場白，最好是把人事時地物都交代清楚，才不會讓AI一頭霧水。 Prune Example Dialogue - 看情況選擇，不過我通常都選擇False，這樣我有些在一開始 打的背景才不會流失掉。 再下面的東西主要都是調整模型的輸出了。 https://imgur.com/SdeWMZ3 如果你不太清楚以下這些事幹嘛的話，我建議可以選好你下載的模型後就可以不管他了。 最下面還有一個prompt template，根據你的模型是選什麼樣的主模型來選擇。如果是用 Llama當主模型就選Llama、Mistral就選Mistral、如果沒有列在上面的話就選Model Default就好。 最後按下Start Chat就可以開始聊天了，也謝謝各位可以看到這裡，另外如果要轉載 本篇文章至其他論壇或看板的話請先通知我，謝謝。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(pttsite.org.tw), 來自: 36.227.70.113 (臺灣) ※ 文章網址: https://pttsite.org.tw/AC_In/M.1727157710.A.150 如果只是要入門且需要是全新的話我非常推薦用4060 Ti 16GB。 1. 有雙風扇版本，所以如果是要從舊電腦升級的話也比較容易。 2. 足以應付1080P的遊戲體驗。 3. 從跑AI的角度來看，這張卡是目前市場上最有性價比的卡了。($15000/16GB VRAM) 其他卡當然遊戲表現更好，但是要為了同樣的VRAM所要額外支出的太多。 4. 低功耗，不需要再額外升級電源，基本上450的電源就可以帶的動了。 已收到，感謝。 如果要用中文聊天的話可以試看看用QWEN為主模型訓練的模型，目前市面上應該是沒有任 何有內嵌翻譯的LLM前端程式。 ※ 編輯: Rosor (36.227.70.113 臺灣), 09/25/2024 22:28:34 :) ※ 編輯: Rosor (36.227.70.113 臺灣), 09/25/2024 23:59:40 https://imgur.com/lxvt5zq