AI和半導體兩者互相依賴,將讓這兩個產業呈現螺旋式上漲態勢 https://bit.ly/43mEhab 半導體產業正進入沒有休假的狀態,這在一定程度上要歸功於OpenAI的 ChatGPT等生成式 AI應用對晶片的需求。 近年來,半導體產業經歷了與傳統週期模式的顯著背離,採用了一種更長期的行為,以對 抗與經濟周期密切相關的起伏。這種轉變可歸因於一系列因素,可是與過去的波動不同的 是,在AI、物聯網和雲端運算等長期趨勢的推動下,半導體市場現在表現出非凡的彈性。 簡單來說,這種轉變反映了半導體產業即使在經濟波動的情況下,也有能力適應不斷變化 的市場動態、並維持持續的需求和促進創新。如今半導體和AI開始站在科技產業發展的前 沿。它們共同推動彼此的發展,並讓人類進入前所未有的科技革命時代。 隨著這兩個領域的關係加深,它們預示著新的創新浪潮的開始。AI可以幫助半導體設計加 速且立足於創造新的、針對AI優化的半導體晶片,這一動態有望在未來五年推動半導體營 收呈現快速成長曲線。 最佳的例子就是輝達(NVIDIA)。機器學習及其對數據永不滿足的需求,配合著AI應用的 複雜性和需求不斷增加,這意味著圖形處理器(GPU)在AI領域,變得愈來愈重要。GPU具 有多任務處理能力,對於管理AI模型訓練所需的海量數據至關重要,可確保ChatGPT等應 用程式高效率運行。 更重要的,GPU在廣泛的AI應用中也發揮著關鍵作用,包括: 1. 自然語言處理:GPU解碼複雜的人類語言,在語音助理和機器翻譯等應用中找到自己的位 置; 2. 臉部辨識:GPU辨識影像和影片中的個人,這是一種在從安全到行銷等領域都有應用的工 具; 3. 自動駕駛汽車:GPU熟練地管理感測器數據,引導車輛安全地通過城市街道。 未來隨著應用程式變得愈來愈複雜,對先進半導體晶片的需求將會升級。這種不斷成長的 需求對半導體產業的公司來說,是一個重要而充滿希望的機會。除了輝達之外,無論是微 軟、亞馬遜、谷歌都投下巨資研發AI晶片。 從另一角度來看,AI已成為半導體產業發展的重要推動力。通過重新定義晶片設計、辨識 缺陷、優化流程和預測晶片故障的能力,AI正在提高該產業的效率和獲利能力。另外,AI 正在催生新的晶片系列,這些晶片是為AI的獨特要求和需求量身客製化的。也就是AI和半 導體脣齒相依,且呈現螺旋式上漲態勢,所以美國、歐盟、日本不得不重新建立自己的半 導體供應鏈,因為不久的將來,決定一個地區或國家競爭力的關鍵就是AI和半導體這兩股 力量了。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(pttsite.org.tw), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://pttsite.org.tw/Tech_Job/M.1686034682.A.160
laosoacj : 半導體(X) Nvidia (O) 06/07 01:36
sentinels : 自駕車在高速公路碰到緩撞車=>來不及辨識,直接撞 06/07 13:21
sentinels : ACC遇到緩撞車也是GG,直接撞 06/07 13:22