前輩好 感謝大神無私地分享， 想藉討論串問一下， 有人Python 有相關書籍嗎? openMP似乎python 沒有套件 目前查到的multiprocess 跟 multithread 都是網路上的文章 我是想找比較專業的書籍，什麼語言都可以 目前只有找到 https://reurl.cc/130yZQ 想問一下各位大大有讀過嗎? 是否值得購買? 謝謝 ※ 引述《oopFoo (3d)》之銘言： : ※ 引述《musashi023 (太陽魚)》之銘言： : : 嗨蓋斯 : : 最近下班在研究Qt multithreading, 對於把CPU性能榨乾覺得蠻有成就感的 : : 就搞了一本 C++ Concurrency in Action 來翻翻 : 除非特別需要，不要自己打造輪子。現在最普及使用的是OpenMP，資源多，會的人也多。 : https://www.openmp.org/resources/openmp-books/ : 都是好書可以讀。尤其"High Performance Parallel Runtimes"可以讓你了解基礎，也知道parallel programming is HARD。 : 我自己喜歡的是Intel TBB(Threading Building Blocks)，語法比較適合我的用法。 : Intel ISPC也是我喜歡的東東，不過這就有點偏門了。 : : 前陣子面試 : : 剛剛好跟他們主管聊到，怎麼讓多線程上鎖的成本最小化，覺得蠻酷的 : : 雖然明白這本來就是多線程程序設計的重點 : : 想知道有沒有專門在聊這個的書 : 上鎖就輸了，如果你的鎖複雜，更容易出錯。 : 如何重新解構資料結構去避開鎖，如何排列記憶體是Parallel Programming的重點。false sharing，很常碰到，data thrashing也是頭痛問題。 : 以上都是shared-memory model的問題，但要最高效能無法避免的。 : 這也是為什麼Erlang, goLang，這種message passing盡量避開shared-memory的問題，流行起來。Recommended。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(pttsite.org.tw), 來自: 220.128.216.143 (臺灣) ※ 文章網址: https://pttsite.org.tw/Soft_Job/M.1704969025.A.866

推 encorek22554: python看官方文件和幾篇教學文就差不多了吧，沒什 01/11 18:37

→ encorek22554: 麼特別訣竅或眉角 01/11 18:37

→ celestialgod: Python有GIL 沒辦法直接用OpenMP 01/11 19:07

→ celestialgod: 但是你可以寫Cython release GIL + OpenMP 01/11 19:07

→ celestialgod: Python太多人用了 應該不缺這塊資源 01/11 19:07

推 slot365: 我妹上包養網被我發現= = 01/11 19:07

推 soheadsome: CUDA Python 比較潮 01/11 20:29

推 oopFoo: OpenMP是shared-memory，Python就算沒GIL也不太適合。 01/11 22:08

→ oopFoo: Python比較適合的是MPI，Message Passing。這是有標準的 01/11 22:10

→ oopFoo: Python有mpi4py，類似mpich/openmpi。 01/11 22:13

推 oopFoo: 沒接觸Python Async，不過Async應該就是non-blocking的 01/11 22:20

推 colortea: 隔壁桌的人竟然在討論包養... 01/11 22:20

→ oopFoo: 語法，背後可以是Multithread。比較像是古早win 3.1的 01/11 22:22

→ oopFoo: cooperative multitasking。有它的好處，如果真想寫Python 01/11 22:23

→ oopFoo: 的Parallel Program，應該還是走MPI這個方向。MPI的書很多 01/11 22:24

推 oopFoo: 學會觀念，就可以套用在mpi4py。mpi4py.futures也有提供 01/11 22:28

→ oopFoo: 的功能。 01/11 22:28

推 glenber: 樓上是不是被包養 01/11 22:28

推 oopFoo: "The Art of HPC" vol 2有講到mpi4py還有該注意的地方。 01/11 22:36

→ oopFoo: CC-BY 4.0 license.所以可以去下載來研讀。 01/11 22:36

→ Lordaeron: parallel problem 不是case by case 的? 怎麼有一統 01/12 00:08

→ Lordaeron: 天下的產品? 這麼神奇... 01/12 00:08

→ zerof: Cpython 01/12 01:44

推 Kimbel: 未看先猜這包養網 01/12 01:44

→ zerof: 打錯ㄌ是 Cython 01/12 01:44