推 mmonkeyboyy: 對 單ㄧ策略的重要性在此類的應用中相對小 有很多其 11/04 06:59
→ mmonkeyboyy: 他東西要考量 這也是我懶得講太多的原因 有做過的人 11/04 06:59
→ mmonkeyboyy: 就懂 上這種課算你賺到 有用的課很貴之外 也要有人願 11/04 06:59
→ mmonkeyboyy: 意分享最新的東西 知識(訊息)就是力量 在這裡表露 11/04 06:59
→ mmonkeyboyy: 無遺啊 11/04 06:59
推 mmonkeyboyy: 幾個人的話就工人智慧多叮幾個熟的產業 能打平XD 11/04 08:51
→ mmonkeyboyy: 但就像去電玩間玩投幣出彩票那種一樣 要有一定的本 11/04 08:52
→ mmonkeyboyy: 去砸才有用 不然手續費&一些成本就吃光了 11/04 08:53
推 s39913108: 要看是幾個數學模型的策略,單一測略不可能跑一輩 11/04 14:38
→ s39913108: 子,總有一天會失效 11/04 14:38
推 spen2005: 做中學 頂著幹? 11/04 16:27
噓 darkMood: 懂數學,不懂交易嘛。 11/04 16:32
推 viper9709: 推分享 11/04 23:58
→ ProTrader: 這種說法太落伍了 這時代已經不講究模型或策略數目策略 11/05 13:30
→ ProTrader: 交易模型要能持續 學習 適應 進化 市場怎樣都能獲利 11/05 13:32
→ ProTrader: 這個時代的人工智慧機器學習 都很強調適應性 11/05 13:34
推 ProTrader: 像AlpahGo 他的初生版跟完全體就差很多 11/05 13:36
→ ProTrader: 如果Google願意其實AlphaGo也還可以持續進化 11/05 13:37
→ ProTrader: 所以重點不在於策略數而在於模型對市場變化能有適應性 11/05 13:38
→ ProTrader: 舉例來說 最基本就是要有盤整模式與趨勢模式 11/05 13:40
→ ProTrader: 盤整盤逆勢低接 趨勢盤卻要勇敢追高 模型要能分辨 11/05 13:41
→ ProTrader: 再通俗點 變形金剛有人形戰鬥型態與車輛交通型態 11/05 13:42
→ h4k: 樓上說得很好,但類似的作法二十年前就有了,倒不是一定需要 11/22 10:04
→ h4k: 機器學習,AI這些高大上但不一定有用的東西。 11/22 10:04
→ ProTrader: 樓上說的20年前就有不是台灣的狀況 11/26 11:24
→ ProTrader: 如果是在文藝復興之類的避險基金應該很合理 11/26 11:25