作者h30306 (東坡肉球)
標題[請益] Offer請益
時間2022-09-19 03:55:47
各位年薪300萬大大好，本魯私立學店碩，碩士研究NLP相關，最近因為在當兵所以沒有海
投履歷，只有一些主動找上門的在面試，在決定上遇到一些的煩惱，希望各位前輩可以給
小弟一點建議，N為新N，謝謝！
1.亞洲電商台灣分公司
職位：NLP工程師
薪資：(N+5)*13+績效 （1至3個月)
加班費：有
工時： 幾乎不加班
工作內容：推薦系統相關
優點：薪水自認還算不錯，並且是做我比較有興趣的內容，純NLP工作機會不好找
缺點：開發Team規模小，目前NLP Team約6個成員，公司沒什麼名氣
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2.電通數據顧問
職位：MLE
薪資：N*13+績效 （1至2個月)
加班費：有
工時： 幾乎不加班
工作內容：機器學習
優點：公司名氣較大
缺點：據悉機器學習技術含量低，吃Domain know how 做資料前處理，可能沒辦法磨練太
多技術，不會接觸NLP
目前蠻困擾的是因為在當兵的關係所以沒辦法海投公司、大量面試來比較offer，沒辦法
比較薪水也不知道行情上是不是可以找到更好的，我的目標是放在想要跳到做NLP的外商
，例如像Taboola等等，我自己的經歷的話有3-4篇國際期刊/研討會論文，也有在刷Leetc
ode (目前約400題)，但是英文不夠好待 需磨練，以這樣的情況各位大大會建議像這
樣薪水不差、工作內容又是做推薦的公司，但沒什麼名氣；還是進到比較大的公司做MLE
；抑或是這兩個選擇都不夠好直接放棄，等到真的可以海投再來選擇，先感謝各位大大的
回覆！
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※ 編輯: h30306 (223.140.225.7 臺灣), 09/19/2022 03:56:04
推 BlueBird5566: 1 09/19 05:18
→ BlueBird5566: 先選1 之後一邊工作一邊投其他公司 09/19 05:19
推 hsuchengmath: 1 吧，2沒有做模型 09/19 08:32
推 imacat: 1,小公司不是什麼缺點 09/19 11:16
推 qwas65166516: 有在準備就當完多投幾家 除非你真的非常滿意目前的 09/19 14:20
推 silberger: 有錢人一堆包養好嗎 09/19 14:20 推 rereterry: 情況允許就多投，1可以再多了解下案子目前怎麼走，是上 09/19 14:51
→ rereterry: 線了還是開發中，當中轉站，1大概比2好 09/19 14:51
推 holebro: 喜歡1選1啊 有興趣又練得到工 薪水還贏 讚讚 09/19 15:00
→ DrTech: 建議哪邊有實際用戶，To C ，就往哪邊走。真正賺錢的NLP產 09/19 17:49
→ DrTech: 品實務上，不是動不動就在ML， deep learning 09/19 17:49
推 xayile: 學生妹被包養多嗎 09/19 17:49 推 a129924: 1 09/19 18:23
→ johnson7543: 亞洲電商是香港最大那間嗎 09/19 23:49