請推薦Amazon,M$和Google的線上容器服務方案. 考量如下: 訓練資料量頗大, 隨隨便便從2萬多張高解析度圖片起跳, RAM大概需要512GB. 單一容器需要多張卡做多倍的加速, 被教授操,需要實作多種模型, 所以必會用到半精度fp16訓練(AMP), 也需要單精度fp32,雙精度fp64,混合精度等. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(pttsite.org.tw), 來自: 1.200.33.23 (臺灣) ※ 文章網址: https://pttsite.org.tw/Soft_Job/M.1658330998.A.EF4
MoonCode: 07/20 23:52
celestialgod: DataScience都有人很認真回你了 07/20 23:54
celestialgod: 你到底去每個雲端服務商按過計算機,看過GPU規格、 07/20 23:54
celestialgod: 服務區域沒? 07/20 23:54
spicysushi: ... 07/21 00:22
grado0802: 到底要多有錢才會想包養 07/21 00:22
eks9527: 有錢就可以 07/21 02:20
guanting886: 除了看你預算,GPU運算也是限量的 07/21 02:41
guanting886: ,看你佔不佔得到那個資源,不然 07/21 02:41
guanting886: 會看到服務不可用之類的訊息 07/21 02:41
Raymond0710: g4dn.metal 開下去 07/21 02:42
smilejin: 閨蜜上包養網還推薦我... 07/21 02:42
guanting886: 花點錢錢去試一試就知道惹 平台都在那裡 07/21 02:43
guanting886: 當伸手牌是不會有人認真回DEF 07/21 02:45
guanting886: R 07/21 02:45
Merkle: 你自己花錢組運算機比較乾脆 07/21 11:27
mmonkeyboyy: 看你要做多少次啊...做什麼啊....512GB RAM... 07/21 14:21
qusekii: 包養? 07/21 14:21
mmonkeyboyy: 貴哦....還有你data要怎麼放...也很貴 07/21 14:21
fj520: 推 奇文共賞 不能只有我看到 07/21 18:37
pha123661: …… 07/21 20:31
come: 自己組最划算 用完就賣掉 可能花不了多少錢 07/22 13:14