請教一下 有沒有哪門技術可以將影片內容提取出摘要 這似乎牽涉到影像辨識跟語音辨識等技術 深度學習及AI不知道是否有辦法達成? 因為常常看到YT上感興趣的影片但覺得從頭看到尾蠻花時間的 如果有這門技術(影片摘要)那就太好了 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(pttsite.org.tw), 來自: 180.177.0.90 (臺灣) ※ 文章網址: https://pttsite.org.tw/Soft_Job/M.1657172459.A.F44
FXW11314: GPT3或許可以吧 07/07 13:49
DrTech: 這我以前做過,我們叫VCA,video content analysis。我們 07/07 13:52
DrTech: 當時有賣雲端服務,或自己做。後來我自己有做直接從影片產 07/07 13:52
DrTech: 生劇情摘要。我的做法是,分析聲音哪一段是劇情高潮,然後 07/07 13:52
DrTech: 擷取聲音或字幕片段,成為精彩片段。最後再將精彩片段的語 07/07 13:52
Jiulon: 男友上包養網 該放生嗎 07/07 13:52
DrTech: 音或字幕,轉換成文字產生劇情大綱。 07/07 13:52
DrTech: 應用上,可以透過文字搜到任意劇情片段。或產生精彩片段推 07/07 13:54
DrTech: 薦。例如,當時我們可搜:某某明星的武打片,就直接給片段 07/07 13:54
DrTech: 。這在中國的影音平台都有在做。 07/07 13:54
DrTech: 這個在愛奇藝,以及我前公司,都是有上產品的功能。 07/07 13:55
laetuon: 是這個包養平台嗎 07/07 13:55
DrTech: 這技術最大的問題除了技術,重點是:非常耗費計算資源,所 07/07 14:00
DrTech: 以大家都只做熱門院線片,而且真的是賠錢做居多。 07/07 14:00
DrTech: 我也有寫過影評摘要的專利。直接輸入一個影片,與需要摘要 07/07 14:02
DrTech: 的時間長度。產生:該長度的影片摘要。 07/07 14:02
DrTech: 這樣就能,你搭飛機時,剩下30分鐘,可看完一部電影摘要。 07/07 14:07
slot365: 交男友跟包養有什麼差別 07/07 14:07
DrTech: 拉屎5分鐘,也可設定5分鐘看完一部電影摘要。 07/07 14:08
mistel: google video summarization應該就有很多paper了 07/07 15:57
neo5277: 推推 07/07 16:10
labbat: Google Auto Summary for Business 07/07 19:09
knme: 推 07/07 23:33
colortea: 包養網到底在紅什麼? 07/07 23:33
viper9709: 二樓好猛 07/08 00:16
eva19452002: 我想知道如果是默劇也能提取出摘要嗎? 07/08 07:17
eva19452002: 或是沒有配音的動物或旅遊影片,輸入關鍵字就會搜到 07/08 07:19
eva19452002: 我想看的片段,比如說輸入獅子狩獵或是海邊沙灘就跳 07/08 07:20
eva19452002: 該片段 07/08 07:20
glenber: 有人被包養 07/08 07:20
DrTech: 樓上說的動物辨識,與場景 scene辨識的功能都有,,動物辨 07/08 10:06
DrTech: 識是最好做的因為open soure都有基本的語料,各家的差別在 07/08 10:06
DrTech: 於後續願意投入多少資源持續維護。特殊自訂的場景辨識scen 07/08 10:06
DrTech: e也能做,成本問題而已。 07/08 10:06
DrTech: 默劇,可做到基礎的搜尋,可以對辨識到的object 打上標籤 07/08 10:11
Kimbel: 求包養...管飽就好XD 07/08 10:11
DrTech: 。搜尋object出現的時間點。但是要抽摘要片段,最大的問題 07/08 10:11
DrTech: 是,如何定義與評價什麼是"好"。光是人來看,每個人的看法 07/08 10:11
DrTech: 就不一樣了。院線片是因為有音效,劇情,結尾通常比較精彩 07/08 10:11
DrTech: 等強特徵,所以效果比較好。 07/08 10:11
lance70176: 2F 說的內容好酷... 07/08 13:31
tale1890: 阿姨!我不想努力了(求包養) 07/08 13:31
ntpuisbest: 感謝D大分享,謝謝 07/09 14:53
qazsd: 感謝D大分享,讚! 07/09 19:43
stiiveo: 感謝科技博士分享! 07/23 01:02